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La convergencia
En octubre de 2026 Anthropic y OpenAI cobran casi lo mismo en cada escalón, en dólares por millón de tokens de entrada y de salida: 10 y 50 en el tope (Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra); 4 y 20 en el alto (Claude Opus 5.5 y GPT-5.6 Sol, este con precio promocional); 2 y 10 en el medio (Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol y GPT-6.1 Sol), y 0.10 y 0.50 en el económico (Claude Haiku 5.5 en mensajes de hasta 100,000 tokens y GPT-6 Luna). La diferencia ya no está en el precio de lista, sino en cuántos tokens consume cada modelo para resolver la misma tarea.
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Gemini 3.8 Flash cuesta 0.75 y 3.75 dólares por millón de tokens, pero la página oficial de precios avisa que sube a 1.50 y 7.50 el 1 de enero de 2027. Gemini 3.1 Pro sigue en vista previa, a 2 y 12. La capa gratuita de la API usa lo que envías para mejorar los productos de Google; la capa de pago no.
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DeepSeek
DeepSeek V4.1-Flash cuesta 0.30 y 1.20 dólares por millón de tokens en horario pico y la mitad fuera de él; en la Ciudad de México, la jornada de oficina cae en la tarifa baja. Es la API más barata de esta comparación, pero la política de privacidad de DeepSeek indica que los datos personales se almacenan en la República Popular China.
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Lo que no se ve en la tabla
Los precios no se comparan uno a uno. Anthropic indica que sus modelos recientes usan un tokenizador que produce más tokens para el mismo texto; los tokens de razonamiento se cobran como salida, y el procesamiento por lotes cuesta alrededor de la mitad en Anthropic, OpenAI y Google. OpenAI cobra 10 % adicional por procesamiento con residencia de datos en sus modelos recientes.
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Un ejemplo con números
Cálculo de OFIRA, sin caché ni razonamiento adicional: procesar 10,000 documentos de unos 5,000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta cerca de 7.50 dólares con Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna, 150 con Claude Sonnet 5.5 o GPT-6.1 Sol, 300 con Claude Opus 5.5 y 750 con Claude Fable 5.1 o GPT-6 Astra. El escalón elegido multiplica el costo hasta por cien.
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Qué significa para tu empresa
Elige el escalón por tarea, no por marca: clasificar o extraer datos en volumen cabe en el económico; redactar y analizar, en el medio; el tope se justifica solo en tareas complejas de alto valor. Presupuesta 2027 con el aumento de Gemini Flash, y no envíes datos de clientes a una capa gratuita ni a un servicio que los almacene fuera de tu control sin revisarlo en tu aviso de privacidad.
Fuentes
CRITERIO OFIRA
La plataforma no es la estrategia.
La recomendación final depende del problema, los datos, el riesgo, las integraciones, el costo y el resultado que deba cambiar.
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