01
¿Me puede decir que no?
Pregunta qué pasa si el diagnóstico concluye que no conviene invertir. Que un diagnóstico se abone al proyecto es normal; la señal es otra: si nunca termina en «no conviene», pregunta si el diagnóstico es parte de la venta.
Así funciona nuestro veredicto 02
¿Qué entrega exactamente el diagnóstico?
Un documento con hallazgos, evidencia y recomendación, o solo una llamada. Pide ver un ejemplo.
03
¿Cómo van a medir el punto de partida?
Sin una línea base acordada antes de empezar, nadie podrá demostrar que el proyecto funcionó.
Qué es una línea base 04
¿De dónde salen sus cifras?
Cada cifra de ahorro o retorno debería traer su fuente, su fecha y cómo se calculó.
Cómo verificamos cifras 05
¿Tienen casos con cliente, punto de partida y resultado?
Si no los tienen, que lo digan. Desconfía de cifras sin cliente ni periodo.
06
¿De quién son el código, los datos y los flujos?
Lo que se construye con tu dinero debería ser tuyo y poder exportarse.
07
¿Qué pasa si quiero cambiar de proveedor?
Pregunta por plazos de salida, documentación y entrega de accesos.
08
¿Qué decide la IA sola y qué aprueba una persona?
Debe existir una lista clara de acciones que requieren aprobación humana y una forma de deshacerlas.
09
¿Cómo cuidan mis datos?
Qué datos salen de tu empresa, a qué proveedores de IA y cómo se cumple la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.
10
¿Eligen la herramienta por mi caso o por su alianza?
Si siempre recomiendan la misma plataforma, pregunta por qué no otra.