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Plataformas, sistemas y aplicaciones de IA analizados desde la arquitectura, los números, el gobierno y el resultado para el negocio.
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En portadaNovedades
Cuánto cuesta un modelo de IA en octubre de 2026: Anthropic, OpenAI, Google y DeepSeek
Los precios de lista de Anthropic y OpenAI convergieron en cuatro escalones. Google sube Gemini Flash en enero y DeepSeek es el más barato, con los datos en China.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 02Novedades
Retiros y alzas de precio de IA que afectan tu presupuesto 2027
Fechas que un equipo de IA en México debe tener en el calendario: modelos que se retiran, precios promocionales que terminan y servicios que cierran.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 03Novedades
Claude 5.5: qué cambió en los modelos de Anthropic
Anthropic renovó su línea de modelos entre septiembre y octubre de 2026. Precios, capacidades y novedades para empresas, con fuente oficial.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 04Novedades
GPT-6 Astra, Sol y Luna, explicados para empresas
OpenAI lanzó la familia GPT-6 en septiembre de 2026. Qué modelo hace qué, cuánto cuesta y qué cambió para quien usa ChatGPT en el trabajo.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 05Novedades
Gemini 4 Argon: anunciado, todavía no disponible
Google presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre, pero hoy solo lo usan defensores de ciberseguridad. Qué sí puedes usar y qué cambia en 2027.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 06Novedades
Modelos abiertos en octubre de 2026: qué puedes usar en tu empresa y con qué licencia
Abierto ya no significa lo mismo en cada modelo. Qwen, Meta, DeepSeek, Kimi, Mistral y xAI, revisados por licencia, tamaño y uso realista en una empresa mexicana.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 07Novedades
Los repositorios de IA que importan este trimestre y lo que permite su licencia
De OpenClaw a vLLM: herramientas abiertas en tendencia en GitHub, qué hacen y qué te permite su licencia en una empresa. Estrellas al 12 de octubre de 2026.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 08Verificamos
¿El 95% de los proyectos de IA fracasan? Verificamos la cifra del MIT
Veredicto: engañoso. La cifra existe, pero mide otra cosa: organizaciones sin retorno medible a seis meses de un piloto, en un informe preliminar con 52 entrevistas.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 09Verificamos
¿Se cancelarán más del 40% de los proyectos de IA agéntica? Verificamos la cifra de Gartner
Veredicto: cierto con matices. Es un pronóstico de Gartner de junio de 2025 para finales de 2027, no una medición, y solo habla de IA agéntica.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 10Verificamos
¿El 88% de las empresas ya usa IA? Verificamos la cifra de McKinsey
Veredicto: cierto con matices. Son encuestados cuya organización usa IA en al menos una función; cerca de un tercio la ha escalado y 39% reporta algún impacto en EBIT.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 11Datos
Índice OFIRA de visibilidad en IA: México, octubre 2026
A quién recomiendan las IAs cuando preguntas por consultoras de IA en México y de qué fuentes sacan la respuesta. Incluye nuestro propio resultado: cero.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 12Plataformas
Gemini para agentes e investigación en la empresa
Google ofrece Gemini como app de trabajo, plataforma de agentes y API. Qué está disponible hoy, qué sigue en vista previa y qué preguntar antes de contratar.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 13Plataformas
OpenAI para agentes operativos: de la API a ChatGPT
OpenAI ofrece tres vías técnicas para agentes, más ChatGPT Business y Enterprise. Qué cambió, qué sigue en beta y qué falta para una empresa en México.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 14Plataformas · Servicios profesionales
Claude para el trabajo de conocimiento en la empresa
Claude se ofrece en planes Team y Enterprise y por API. Qué incluye, qué cambió desde julio y qué límites de datos y de proveedor pesan en México.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 15Plataformas · Operación empresarial
Microsoft 365 Copilot en la empresa: licencias y costos
Microsoft vende Copilot como complemento de Microsoft 365, con licencia por usuario y cobro por consumo. Qué exige, qué cuesta y qué pasa con los datos en México.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 16Plataformas · Operaciones
n8n para orquestar agentes: licencia, nube y costos
n8n ejecuta flujos con modelos de IA y aprobaciones humanas. Lo que decide si conviene es su licencia, no sus nodos: qué permite, qué no y cuánto cuesta la nube.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 17IA aplicada · Restaurantes
IA en restaurantes y comida rápida: dónde sí y dónde no
Pedidos por voz, WhatsApp, inventario y turnos: qué problemas de un restaurante en México resuelve la IA, cuáles no y qué medir antes de contratar.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 18IA aplicada · Retail y comercio electrónico
IA en retail y comercio electrónico en México: dónde sí y dónde no
Búsqueda, atención al cliente y pronóstico de demanda en tiendas en línea y físicas: qué puede hacer la IA, qué dice la evidencia y cuándo no conviene.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 19IA aplicada · Servicios profesionales
IA en servicios profesionales: dónde sí y dónde no
Revisión documental, facturas del SAT, confidencialidad y secreto profesional: qué puede hacer la IA en un despacho contable, legal o de consultoría en México.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 20Sistemas
IA con evidencia primero: mide antes de automatizar
Las cifras más citadas sobre IA en empresas son percepciones o pronósticos, no cambios frente a un punto de partida. Un método simple: línea base, éxito y plazo.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 21Investigación
Economía de los agentes de IA: el costo por tarea resuelta
El precio por token es solo una parte del costo de un agente. Suma las llamadas repetidas, la revisión humana y los errores, con un cálculo de supuestos declarados.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 22Plataformas · IA empresarial
Vertex AI ahora vive en Gemini Enterprise Agent Platform
Google Cloud integró Vertex AI en una plataforma de agentes con otro nombre y otros medidores de cobro. Qué cambió, qué datos se retienen y qué falta en México.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 23Plataformas · IA empresarial
Amazon Bedrock: modelos y agentes dentro de AWS
Qué ofrece Amazon Bedrock, qué es AgentCore y qué dice la documentación de AWS sobre usarlo desde la región de México antes de decidir.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 24Plataformas · Operación empresarial
Microsoft Foundry: la plataforma de IA de Azure
Qué ofrece Microsoft Foundry (antes Azure AI Foundry), qué región de Azure existe en México y qué conviene verificar antes de llevar agentes a producción.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 25Plataformas · Ventas y servicio
Salesforce Agentforce para ventas y servicio
Qué es Agentforce, qué precios publica Salesforce, qué novedades de 2026 siguen en piloto y qué debe revisar una empresa mexicana antes de contratarlo.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 26Plataformas · Operación empresarial
ServiceNow: agentes de IA para TI y servicio
Qué son los agentes y AI Control Tower de ServiceNow, qué cambió en 2026, cuándo conviene automatizar tickets y qué no se pudo verificar sobre precios y México.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 27Plataformas · Pequeña y mediana empresa
HubSpot Breeze y Agent Hub: IA para ventas y servicio
Qué incluyen Breeze y Agent Hub, cómo cobra HubSpot los créditos, qué datos usa para entrenar sus modelos y qué debe revisar una pyme mexicana antes de activarlos.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 28Plataformas · Operación de pymes
Zapier y Make: cómo cobran y cuándo conviene cada uno
Zapier cobra por tarea y Make por crédito, y las dos unidades no son equivalentes. Qué cuenta en cada una, qué precios hay publicados y cuándo basta algo ligero.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 29IA aplicada · Hotelería
IA en hotelería y turismo: dónde sí y dónde no
Reservas, atención multilingüe, gestión de ingresos y operación de hoteles en México: qué puede hacer la IA, qué dicen los datos oficiales y cuándo no conviene.
12 de octubre de 2026Leer análisisNº 30IA aplicada · Logística y manufactura
IA en logística y manufactura: dónde sí y dónde no
Mantenimiento predictivo, visión para calidad y planeación: qué puede hacer la IA en plantas y operaciones logísticas de México y qué dicen las fuentes oficiales.
12 de octubre de 2026Leer análisis