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¿El 95% de los proyectos de IA fracasan? Verificamos la cifra del MIT

Veredicto: engañoso. La cifra existe, pero mide otra cosa: organizaciones sin retorno medible a seis meses de un piloto, en un informe preliminar con 52 entrevistas.

Veredicto: ENGAÑOSO

12 de octubre de 2026 2 min de lectura 1 fuente primaria

OFIRA INTELLIGENCE · PUBLICADO EL 12 DE OCTUBRE DE 2026

En este análisis

  1. 01La afirmación
  2. 02Veredicto: engañoso
  3. 03Qué dice la fuente
  4. 04Lo que casi nadie cita
  5. 05Cómo se repite
  6. 06Qué significa para tu empresa
  7. 07Fuente y método

01

La afirmación

Se repite que el 95% de los proyectos de IA generativa en empresas fracasan, con base en un informe del MIT de 2025 (Project NANDA, "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025").

02

Veredicto: engañoso

La cifra existe en el informe, pero no dice lo que se le atribuye. No mide proyectos que fracasan: mide organizaciones que no reportan retorno en resultados a seis meses de un piloto.

Imagen ilustrativa · OFIRA Intelligence

03

Qué dice la fuente

El informe sostiene que 95% de las organizaciones no obtiene retorno de sus inversiones en IA generativa y que solo 5% de las herramientas empresariales hechas a la medida llega a producción. Define el éxito como impacto sostenido en resultados a seis meses del piloto. Es un documento preliminar de julio de 2025, basado en 52 entrevistas y 153 encuestas, sin revisión por pares declarada.

04

Lo que casi nadie cita

El mismo informe reporta que cerca de 83% de los chatbots genéricos pasa a implementación, y que los proyectos hechos con socios externos llegan a producción con más frecuencia (cerca de 67%) que los desarrollos internos (cerca de 33%), según lo que reportaron los entrevistados de una muestra pequeña. OFIRA ofrece servicios de implementación, así que este dato nos favorece y conviene leerlo con cautela.

05

Cómo se repite

En medios en español la cifra aparece como "el 95% de los pilotos fallan" o como proyectos sin retorno, y al menos un medio atribuye el estudio a 150 entrevistas en lugar de 52.

06

Qué significa para tu empresa

La lección útil no es que la IA no funcione, sino que sin un punto de partida y un criterio de éxito definidos antes del piloto nadie puede demostrar retorno. Mide primero.

07

Fuente y método

MIT NANDA, "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025", julio de 2025, páginas 3, 6, 7, 19 y 24. El enlace original del MIT redirige a otra página, por lo que consultamos una copia del documento. Verificación del 12 de octubre de 2026; confianza alta.

Fuentes

  1. MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (copia del informe en PDF; la dirección original del MIT redirige)

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