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Qué se cobra cuando trabaja un agente
Un agente no hace una consulta sino varias llamadas al modelo en bucle, y cada una reenvía el contexto, las herramientas y los resultados previos. Se cobra por millón de tokens, y los tokens de razonamiento se facturan como salida. Anthropic advierte que el tope de salida no acota el gasto de todo el turno, porque cada solicitud del bucle tiene el suyo. Las herramientas suman: Anthropic lista 10 USD por 1,000 búsquedas web además de los tokens.
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Precios de lista al 12 de octubre de 2026
En dólares por millón de tokens de entrada y de salida, Anthropic cobra 10 y 50 por Claude Fable 5.1, 4 y 20 por Opus 5.5, 2 y 10 por Sonnet 5.5, y 0.10 y 0.50 por Haiku 5.5 con mensajes de hasta 100,000 tokens. OpenAI cobra 10 y 50 por GPT-6 Astra, 2 y 10 por GPT-6.1 Sol y 0.10 y 0.50 por GPT-6 Luna. Google, 0.75 y 3.75 por Gemini 3.8 Flash y 2 y 12 por Gemini 3.1 Pro en vista previa. Los lotes cuestan la mitad en las tres. Anthropic indica que sus modelos desde la versión 4.7 generan cerca de 30% más tokens para el mismo texto.
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Qué cambió recientemente
El 7 de octubre de 2026 Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 y bajó el precio de lectura de caché de Sonnet 5.5 de 0.20 a 0.10 USD por millón de tokens. Gemini 3.8 Flash duplicará su precio el 1 de enero de 2027, de 0.75 y 3.75 a 1.50 y 7.50 USD. OpenAI mantiene un precio promocional de 4 y 20 USD para GPT-5.6 Sol al menos hasta el 21 de noviembre de 2026.
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Un ejemplo con supuestos declarados
Todo son supuestos de OFIRA, no mediciones. El costo por tarea suma modelo, revisión humana y error esperado. Un agente resuelve una solicitud con 8 llamadas de 6,000 tokens de entrada y 600 de salida, en el escalón medio de 2 y 10 USD, sin caché ni lote: 0.144 USD de modelo. Una persona revisa 2 minutos a un costo supuesto de 12 USD por hora: 0.40 USD. Un 5% de las tareas trae un error que cuesta 20 USD corregir: 1.00 USD esperado. Total: 1.54 USD por tarea, y el modelo pesa 9%. En el escalón económico el modelo baja a 0.0072 USD, pero si el error sube a 8% el total es 2.01 USD.
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Cuándo conviene y cuándo no
Conviene un agente cuando la tarea tiene volumen, el error es barato de detectar y corregir, y hay una línea base humana para comparar. No conviene cuando el error es costoso o irreversible, como pagos o contratos, salvo con revisión humana obligatoria. Gartner pronosticó que más de 40% de los proyectos agénticos se cancelarán antes de que termine 2027 por costos, valor poco claro o controles de riesgo insuficientes. En McKinsey 2026, cerca de 20% dice que el costo operativo de la IA, incluidos los tokens, limitó su uso.
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Qué significa para una empresa mediana en México
Las tres páginas listan sus tarifas en dólares y Anthropic indica que todos los pagos son en USD, así que el tipo de cambio entra al presupuesto. La residencia de datos también cuesta: OpenAI cobra 10% adicional por procesamiento regional en modelos posteriores al 5 de marzo de 2026, y Anthropic aplica un multiplicador de 1.1 al limitar la inferencia a Estados Unidos. No convertimos a pesos porque ninguna de las fuentes publica una tarifa en MXN.
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Criterio OFIRA
Antes de construir un agente, responde: 1) ¿Cuánto cuesta hoy una tarea hecha por una persona, medido en tu operación? 2) ¿Cuántas llamadas y tokens consume una tarea real, medidos en una muestra? 3) ¿Qué porcentaje sale bien sin corrección y quién lo verifica? 4) ¿Cuánto tarda y cuesta la revisión humana, y cuánto cuesta un error que se escapa? 5) ¿Cuál es el tope de gasto y qué pasa al alcanzarlo?
Fuentes
CRITERIO OFIRA
La plataforma no es la estrategia.
La recomendación final depende del problema, los datos, el riesgo, las integraciones, el costo y el resultado que deba cambiar.
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