IA con evidencia primero: mide antes de automatizar

Qué es la línea base y por qué va primero

Una línea base es la medición de un proceso antes de tocarlo: cuántos casos entran al mes, cuánto tarda cada uno, cuántos errores tiene y cuánto cuesta. Sin ese punto de partida, cualquier mejora posterior es una opinión. Con él, la pregunta cambia de «¿funciona la IA?» a «¿cambió esta cifra, cuánto y desde cuándo?». OFIRA propone registrar cada dato con su fecha, su método y uno de cuatro estados: observado, declarado, deducido o hipótesis. Así una estimación no se vuelve hecho al pasar de un equipo a otro.

Lo que dicen las cifras más citadas, con su denominador

El informe preliminar de MIT NANDA (julio de 2025) halló que 95% de las organizaciones no reportó retorno medible y que solo 5% de las herramientas a medida llegó a producción. Su criterio de éxito es exigente (impacto sostenido a seis meses del piloto) y su base son 52 entrevistas y 153 encuestas que los autores llaman direccionales: no equivale a que 95% de los proyectos de IA salgan mal. Gartner pronosticó en junio de 2025 que más de 40% de los proyectos agénticos se cancelarán antes de que termine 2027: es una predicción, no una medición. En McKinsey 2025, 88% de los encuestados reportó uso regular, pero solo 39% algún impacto en el EBIT (utilidad operativa).

Imagen ilustrativa · OFIRA Intelligence

Qué cambió recientemente

La edición 2026 de McKinsey (encuesta del 4 de mayo al 8 de junio, con 1,719 participantes en 97 países) muestra que 37% atribuye algún impacto al EBIT, casi igual que el año previo, y que los de alto desempeño siguen en cerca de 6%. Los de alto desempeño tienen el doble de probabilidad de contar con procesos definidos para medir el impacto. Y las reducciones de plantilla reportadas fueron menos de la mitad de las que se esperaban un año antes: expectativa y resultado reportado no coincidieron.

Cuándo conviene medir primero

Conviene cuando el proceso se repite con volumen, un error tiene costo y habrá gasto recurrente: licencias, integración o supervisión. También antes de contratar un agente, porque Gartner recomienda perseguir IA agéntica solo donde haya valor o retorno claro. La medición previa permite fijar el criterio de éxito antes de empezar y decidir si se amplía, se ajusta o se detiene.

Cuándo no hace falta, y qué riesgos tiene medir

No hace falta una medición formal si la tarea ocurre pocas veces, el error cuesta poco o es un uso personal ocasional: bastan una semana de prueba y una muestra pequeña. Medir cuesta tiempo del equipo e instrumentación. El riesgo mayor es medir mal: si el proceso no deja registro, la línea base es una estimación y debe etiquetarse así. Y la percepción no es medición: en McKinsey 2026, 80% dice que la IA mejoró su productividad individual, pero es un autorreporte.

Qué significa para una empresa mediana en México

El recuadro de Banxico (10 de septiembre de 2026), con la encuesta EMAER de junio de 2026 a empresas de más de 100 trabajadores, reporta que 48.5% usa al menos una tecnología de IA, frente a 24.3% en septiembre de 2025, con preguntas distintas. Entre las que la usan, 57.3% no percibió impactos significativos en ventas o ingresos brutos por trabajador en tres años, y 39.1% reportó impactos positivos, en su mayoría pequeños. Es opinión empresarial. Con otro universo, Centro México Digital reporta 8.0% en empresas de 10 o más empleados según el Censo Económico 2024. Son universos distintos: no se promedian.

Criterio OFIRA

Antes de automatizar, responde por escrito: 1) ¿Qué unidad observable describe el proceso (minutos por caso, errores por transacción) y quién la registra hoy? 2) ¿De qué fechas y cuántos casos es tu línea base? 3) ¿Qué datos son observados y cuáles estimados? 4) ¿Cuál es el criterio de éxito, el plazo y quién lo aprueba antes de empezar? 5) ¿Qué harás si la cifra no mejora: ajustar, detener o cancelar?

Fuentes

CRITERIO OFIRA

La plataforma no es la estrategia.

La recomendación final depende del problema, los datos, el riesgo, las integraciones, el costo y el resultado que deba cambiar.

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